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数据分析就是：用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。
在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在 20 世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使数据分析得以推广。
数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。如果用一句话来定义数据分析，那么可以认为数据分析就是利用数据来理性思考和决策的过程。
数据分析要学什么知识？
1、统计学相关知识
想要学好数据分析先要了解统计学，这也是打好基础的关键，因为数据分析通常需要对于大量的数据来做统计和分析，因此可以通过对于统计学的学习，可以提升对于数据分析方面的一些逻辑思维能力。
2、Excel
很多人感觉学习Excel没有太大的难度，毕竟这是一种初级的数据分析工具，但是在学习却有很大的用途。尤其是针对于数据量不太大的数据分析时，Excel是可以完全胜任的。而掌握基础的Excel知识，在平时的工作中也能够用到excel，在学习起来还是非常容易的，重点就是需要加强对于各种函数，以及其中数据可视化的相关学习。
3、了解代码语言
在学习数据分析的时候，需要用到的工具非常多，其中有python和SQL等等，这些都需要有相关的代码知识作为基础。因此想要学习数据分析的话，先需要对于代码语言有一个初步的了解，这样学习起来才能够更轻松，避免出现手足无措的情况。
同时也要注意数据分析，可以分为技术方向和业务方向。如果是技术方向，需要了解更多技术层面的相关知识，如果是业务方面的话，则需要对于相关的行业有更深的了解。
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